matplotlib
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Ambos lados da revisão anteriorRevisão anteriorPróxima revisão | Revisão anterior | ||
| matplotlib [2024/07/07 13:04] – [Box-Plot] jdos | matplotlib [2024/07/29 08:10] (atual) – jdos | ||
|---|---|---|---|
| Linha 3: | Linha 3: | ||
| Biblioteca para plotar gráficos no Python | Biblioteca para plotar gráficos no Python | ||
| - | '' | + | '' |
| ===== Título ===== | ===== Título ===== | ||
| Linha 14: | Linha 14: | ||
| Eixo y: | Eixo y: | ||
| < | < | ||
| + | |||
| + | ==== Plot ==== | ||
| + | < | ||
| + | import numpy as np | ||
| + | x1 = np.arange(-1000, | ||
| + | plt.plot(x1, | ||
| + | plt.show() | ||
| + | </ | ||
| ===== Histogramas ===== | ===== Histogramas ===== | ||
| Linha 21: | Linha 29: | ||
| O argumento '' | O argumento '' | ||
| ===== Gráficos em barra ===== | ===== Gráficos em barra ===== | ||
| + | |||
| + | Utiliza-se dados numéricos discretos ou categóricos ordinais | ||
| + | |||
| < | < | ||
| + | toler = df[' | ||
| + | toler_sum = toler.value_counts() | ||
| + | x = toler_sum.index | ||
| + | y = toler_sum | ||
| plt.figure(figsize=(8, | plt.figure(figsize=(8, | ||
| plt.bar(x, | plt.bar(x, | ||
| Linha 51: | Linha 66: | ||
| plt.show() | plt.show() | ||
| </ | </ | ||
| + | |||
| + | ===== Gráfico de linhas ===== | ||
| + | |||
| + | < | ||
| + | |||
| + | ===== Gráfico de Dispersão ===== | ||
| + | < | ||
| + | plt.scatter(x, | ||
| + | plt.show() | ||
| + | </ | ||
| + | |||
| + | ===== Histograma ===== | ||
| + | < | ||
| + | '' | ||
matplotlib.1720368275.txt.gz · Última modificação: por jdos
